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大數據工程師

職位描述

1、負責 Hadoop、Spark 集群的搭建、管理、開發以及調優工作;
2、負責對接產品需求,并制定相應解決方案;
3、參與新技術選型以及調研工作,解決不斷增長的海量數據。

任職要求

1、1-3年開發經驗;
2、精通java;
3、熟悉hadoop生態和部署及開發,熟練hadoop生態框架,熟練hive SQL的編寫,熟練hive的架構及優化,熟練linux ,HBase數據存儲熟練hadoop、zeekeeper和flume;
4、良好的spark計算RDD原理和編寫MR程序ETL清洗。


數據挖掘工程師

職位描述

1、負責數據挖掘與人工智能技術的研究和開發工作,包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;
2、負責人工智能解決方案設計和技術研究,參與相關產品的原型驗證和開發,按照開發流程編寫相應模塊的設計文檔;
3、為客戶提供相關產品和解決方案咨詢;

任職要求

1、數學功底扎實,具備數據挖掘技術、人工智能、機器學習、神經網絡、智能識別、統計分析等方面的理論基礎和實踐經驗;
2、有較強的數學和編程能力,熟練掌握C/C++、Java、Python等常用編程語言中的一種以上;
3、思路清晰,思維敏捷,主動性強,快速的學習能力,責任感強及良好的承壓能力,溝通及表達良好,并有良好的團隊合作意識;
4、有大型分布式數據挖掘框架(ElectricSearch、Hadoop、Spark、Storm等)開發經驗者優先;
5、具有人工智能相關產品設計和開發經驗者優先;


Java開發工程師

職位描述

1、產品服務端的設計,研發與線上系統運維,包括接口服務,數據處理,用戶行為學習等;
2、分析系統瓶頸,故障解決,對系統進行性能調優;
3、設計開發大數據、高可用系統服務。

任職要求

1、本科及以上學歷,計算機相關專業;
2、3年及以上相關工作經驗,具有深厚的專業技術基礎,熟悉Spring, MyBatis,SpringMVC等開源框架;
3、熟悉Spring Cloud, Dubbo, SpringBoot等框架,有多線程、高并發、高可用服務設計與研發經驗者優先;
4、掌握分布式


項目經理 

職位描述

1、負責軟件開發項目的日常管理,進度管控,整體規劃和實施; 
2、負責需求分析和實施方案設計;項目設計方案系統分析;項目工作量分析和工作分
3、負責制定項目進度計劃;項目風險分析和控制和項目質量管理;
4、對項目成員的工作進行組織、監督和管理;反饋項目進展,匯報項目的進展情況和出現的問題; 
5、協助項目成員與客戶進行溝通,處理沖突,完成相關項目的編碼和單元測試工作; 
6、理解業務,編寫相關技術文檔,解決產品/項目中的技術問題;

任職要求

1、大學本科及以上學歷,計算機及軟件工程、數學等相關專業; 
2、 熟悉項目管理的知識、流程及其實際參與管理過10人以上團隊的項目實施 
3、優秀的組織協調能力,項目控制能力,良好的客戶溝通能力;
4、誠實、敬業、細心、工作積極主動,有較強的責任心,能吃苦耐勞,能承受強大的工作壓力; 
5、精通Java語言/JavaScript/熟悉PHP;
6、熟悉J2EE、Spring、Mybatis、Hibernate、JSP、Ibatis、Struts2、Ajax、Jquery、Spring MVC、JPA等技術,有實際項目開發經驗;
7、5年以上軟件或數據庫開發工作經驗,熟悉UNIX、Linux、Windows多種操作系統,熟悉Tomcat、Weblogic、JBoss等任意兩種應用服務器的管理與配置熟悉MySQL、Oracle,熟悉數據庫系統的結構,原理;熟練掌握數據庫管理及維護;精通SQL腳本的編寫;熟悉分區、索引、觸發器等數據庫技術及設計規范;
8、熟悉ETL工具;
9、有大型政府或高并發處理業務信息化軟件、數據庫需求分析、設計及開發經驗者優先。




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